人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度交融，深刻改動制作業(yè)出產(chǎn)形式和經(jīng)濟(jì)形狀，驅(qū)動工業(yè)加速晉級。1月7日，工業(yè)和信息化部等8部門發(fā)布《“人工智能+制作”專項(xiàng)舉動施行定見》，為加速推進(jìn)人工智能技能在制作業(yè)交融運(yùn)用清晰方針舉措。

21項(xiàng)具體措施推進(jìn)人工智能在制作業(yè)交融運(yùn)用

“十五五”規(guī)劃主張?zhí)岢觯�“全面施行‘人工智�?’舉動”“搶占人工智能工業(yè)運(yùn)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)”。

“人工智能技能與制作業(yè)運(yùn)用雙向賦能，要一端抓技能供應(yīng)，推進(jìn)智能工業(yè)化；一端抓賦能運(yùn)用，加速工業(yè)智能化，整體強(qiáng)大工業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能科技立異與工業(yè)立異深度交融�！惫�業(yè)和信息化部科技司有關(guān)負(fù)責(zé)人表明，施行定見圍繞立異筑基、賦智晉級、產(chǎn)品打破、主體培養(yǎng)、生態(tài)強(qiáng)大、安全護(hù)航、國際合作等7個要點(diǎn)使命，細(xì)化21項(xiàng)具體措施，加速制作業(yè)智能化、綠色化、交融化展開。

施行定見清晰：到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技能完成安全可靠供應(yīng)，工業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推進(jìn)3—5個通用大模型在制作業(yè)深度運(yùn)用，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)范疇高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推行500個典型運(yùn)用場景。培養(yǎng)2—3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟職業(yè)”的賦能運(yùn)用服務(wù)商，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球搶先的開源開放生態(tài)，安全辦理才能全面提高，為人工智能展開貢獻(xiàn)我國方案。

“手把手”為制作業(yè)企業(yè)供給轉(zhuǎn)型晉級攻略

紡織車間需要空調(diào)風(fēng)機(jī)進(jìn)行溫濕度調(diào)控、空氣凈化及通風(fēng)換氣，傳統(tǒng)產(chǎn)品依靠人工調(diào)控，精度低、故障難預(yù)判。“咱們依托浪潮云洲工業(yè)大模型，在傳統(tǒng)風(fēng)機(jī)上加裝多類傳感器，收集、練習(xí)數(shù)據(jù)，研宣布數(shù)智風(fēng)機(jī)。”山東金信空調(diào)集團(tuán)董事長吳子才介紹，數(shù)智風(fēng)機(jī)能依據(jù)實(shí)時工況優(yōu)化風(fēng)量等相關(guān)參數(shù)，精準(zhǔn)操控車間溫濕度，設(shè)備檢修周期縮短40%。

“企業(yè)要加速全流程轉(zhuǎn)型晉級，推進(jìn)大模型技能深度嵌入研制規(guī)劃、中試驗(yàn)證、出產(chǎn)制作、營銷服務(wù)、運(yùn)營辦理等各環(huán)節(jié)，提高輔助規(guī)劃、仿真模型構(gòu)建、排產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備猜測性保護(hù)等才能�！庇嘘P(guān)專家表明。

例如研制規(guī)劃環(huán)節(jié)，要要點(diǎn)推進(jìn)智能輔助規(guī)劃、軟件代碼輔助編寫、藥物研制等，打造個性化、低本錢、高效能的新型研制規(guī)劃形式；出產(chǎn)制作環(huán)節(jié)，要推行機(jī)器視覺、無人智能巡檢等工業(yè)質(zhì)檢技能，強(qiáng)化產(chǎn)線實(shí)時監(jiān)測和猜測性保護(hù)，提高設(shè)備故障識別準(zhǔn)確性，完成安全出產(chǎn)危險預(yù)警與事情告警；運(yùn)營辦理環(huán)節(jié)，要運(yùn)用大模型分析和生成才能，提高企業(yè)對戰(zhàn)略、人力資源、財(cái)政、危險等辦理才能。

針對運(yùn)用人工智能進(jìn)行研制規(guī)劃、出產(chǎn)制作、經(jīng)營辦理及展開延伸服務(wù)的企業(yè)，施行定見還供給附件《制作業(yè)企業(yè)人工智能運(yùn)用攻略》，從展開智能化評估和規(guī)劃、提高智能化根底才能、構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、合理規(guī)劃布局算力資源、展開模型選型與調(diào)優(yōu)、模型布置與集成、做好人工智能運(yùn)用安全防護(hù)等方面給出翔實(shí)攻略，“手把手”為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型晉級供給施行途徑和辦法指引。

打造人工智能展開和賦能運(yùn)用主力軍，既要鼓舞龍頭企業(yè)、央企國企等先行先試，供給規(guī)�；�運(yùn)用場景，研制運(yùn)用工業(yè)智能體，探索人工智能賦能制作業(yè)新形式；同時也應(yīng)深化施行中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)舉動，支撐中小企業(yè)展開數(shù)字化、智能化改造，加速中小企業(yè)人工智能運(yùn)用復(fù)制推行。施行定見還鼓舞有關(guān)當(dāng)?shù)亟o予企業(yè)“算力券”“模型券”等支撐，強(qiáng)化賦能中小企業(yè)公共服務(wù)，下降企業(yè)開發(fā)運(yùn)用本錢。

加速要點(diǎn)職業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與運(yùn)用賦能

從憑經(jīng)歷采礦到智慧勘探，從靠手藝鍛煉到人工智能精準(zhǔn)調(diào)控……日前，有色金屬職業(yè)人工智能大模型“坤安”2.0發(fā)布，進(jìn)一步探索將人工智能技能深度嵌入有色金屬工業(yè)全鏈條。

“過去一年，咱們將人工智能運(yùn)用到工業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推進(jìn)建設(shè)百余個運(yùn)用場景，從中篩選出52個場景發(fā)布，建成8個職業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集�！敝袖X集團(tuán)董事長段向東介紹，將不斷夯實(shí)大模型的技能內(nèi)核，推進(jìn)數(shù)據(jù)要素激活、模型迭代優(yōu)化、場景運(yùn)用轉(zhuǎn)化，讓“坤安”2.0更好賦能職業(yè)展開。

我國有色金屬工業(yè)協(xié)會黨委書記、會長葛紅林表明，有色金屬職業(yè)產(chǎn)品品種多、資源復(fù)雜、工藝流程復(fù)雜度高，職業(yè)數(shù)智化展開存在技能適配、數(shù)據(jù)辦理、協(xié)同、人才等方面挑戰(zhàn)。針對相似職業(yè)困境，施行定見清晰提出，開發(fā)高水平職業(yè)模型，加速要點(diǎn)職業(yè)運(yùn)用賦能。

“要結(jié)合各職業(yè)范疇特色、技能成熟度、數(shù)字化水相等根底條件，分類施策推進(jìn)制作業(yè)范疇人工智能運(yùn)用。”工業(yè)和信息化部科技司有關(guān)負(fù)責(zé)人表明，施行定見的附件《人工智能賦能制作業(yè)要點(diǎn)職業(yè)轉(zhuǎn)型指引》結(jié)合原材料、裝備制作、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技能服務(wù)等職業(yè)特色，為職業(yè)轉(zhuǎn)型供給指引。

例如在有色金屬職業(yè)，提出研制數(shù)據(jù)自動化辦理、標(biāo)注技能與工具，打造職業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，構(gòu)建數(shù)據(jù)根底支撐體系等；紡織服裝范疇要打造個性化規(guī)劃與虛擬試衣體系，推進(jìn)布置自適應(yīng)出產(chǎn)體系，提高產(chǎn)品良品率；電子元器件要提高規(guī)劃智能化水平，打通電子規(guī)劃自動化、產(chǎn)品生命周期辦理體系數(shù)據(jù)孤島，要點(diǎn)打破電子元器件高精度仿真猜測技能。到2027年，“人工智能+制造”的成功將不僅體現(xiàn)在個別工廠的“黑燈生產(chǎn)”，更體現(xiàn)在整個制造業(yè)價值鏈的韌性、綠色和創(chuàng)新能力的系統(tǒng)性提升，為中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入核心動能。